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简述怎样利用BP算法对液压泵进行诊断
液压泵是液压系统的重要元件，更是液压系统的心脏，起着重要的作用。因此，我们工作检查中重要的是对液压泵的诊断，但是这项诊断工作模糊性十分的强。因为流体的压缩性，液压泵及液压源本身都有大幅度的震动，从而干扰检查结果。使得机理复杂，特别是被干扰信号淹没的泵源出口检测数据。
今天我们就针对柱塞泵球头松动故障，利用成分分析提取的数据，采用BP算法实现多故障的诊断。
1、对于压力信号的分析
当液压油缸体转到上面时，球头朝柱塞方向运动。当排油进入御荷区时，柱塞又朝球头方向运动。两者之间没有摩擦。若球头间的间隙过小，那么球头与柱塞的相对速度就不大。所以，碰撞能力就小。随着间隙大小的不同，相对产生的震动能量也是呈周期性变化的。因而在壳体检查中主要针对的是2倍轴频率处。
2、小波分析
小波分析是信号处理中十分有效的。因为我们在检测液压泵出口的压力信号时，由于它信号分布宽且乱，没有规律及稳定性，很难做出诊测。所以小波分析具有时域和频域同时分析的特性，能有效区分变化，实现消噪。一般选取值为1.049
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